Os trolls da Internet, por definição, são disruptivos, combativos e muitas vezes desagradáveis ​​com suas postagens on-line ofensivas ou provocativas criadas para perturbar e perturbar.

A suposição comum é que as pessoas que trilam são diferentes do resto de nós, dando-nos a liberdade de dispensá-las e ao seu comportamento. Mas um novo estudo sugere o contrário - sob as circunstâncias certas, qualquer um pode se tornar um troll.

"Queríamos entender por que o trolling é tão prevalente hoje", diz Justin Cheng, pesquisador em ciência da computação da Universidade de Stanford e principal autor do novo artigo. "Embora o conhecimento comum seja de que os trolls são indivíduos particularmente sociopatas que aparecem ocasionalmente em conversas, são apenas essas pessoas que estão vasculhando outras pessoas?"

Mau humor

O comportamento de trolling é uma característica inata ou os fatores situacionais podem influenciar as pessoas a agir como trolls? Para descobrir, os pesquisadores usaram uma combinação de experimentação, análise de dados e aprendizado de máquina - e se concentraram em alguns fatores simples que tornam a pessoa comum mais propensa a trollar.

Após pesquisas anteriores sobre comportamento antissocial, os pesquisadores decidiram se concentrar em como o humor e o contexto afetam o que as pessoas escrevem em um fórum de discussão. Eles montaram um experimento em duas partes com sujeitos 667 recrutados por meio de uma plataforma de crowdsourcing.

Na primeira parte do experimento, os participantes receberam um teste, que foi muito fácil ou muito difícil. Depois de fazer os testes, todos os participantes preencheram um questionário que avaliava várias facetas de seu humor, incluindo raiva, fadiga, depressão e tensão. Como esperado, as pessoas que concluíram o teste difícil estavam com um humor pior do que aquelas que tiveram o teste fácil.

Todos os participantes foram instruídos a ler um artigo e participar de sua seção de comentários. Eles tiveram que deixar pelo menos um comentário, mas podem deixar vários comentários, votos e votos para baixo e podem responder a outros comentários. Todos os participantes viram o mesmo artigo na mesma plataforma, criados exclusivamente para o experimento, mas alguns participantes receberam um fórum com três posts de trolls no topo da seção de comentários. Outros viram três postos neutros.

Dois especialistas independentes avaliaram se os cargos deixados por indivíduos se qualificavam como trolls, definidos geralmente nesta pesquisa por uma combinação de diretrizes de postagem retiradas de vários fóruns de discussão. Por exemplo, ataques pessoais e xingamentos eram indicativos de postagens de trolls.

Cerca de 35 por cento das pessoas que completaram o teste fácil e viram posts neutros postaram comentários de trolls por conta própria. Essa porcentagem saltou para 50 por cento se o assunto fez o teste difícil ou viu comentários de trollagem. As pessoas expostas ao teste difícil e aos postos de trolls controlaram aproximadamente 68 por cento do tempo.

Para relacionar essas percepções experimentais com o mundo real, os pesquisadores também analisaram dados anônimos da seção de comentários da CNN em toda a 2012. Os dados consistiam em usuários do 1,158,947, discussões do 200,576 e postagens do 26,552,104 e incluíam usuários banidos e postagens que foram deletadas pelos moderadores. Nesta parte da pesquisa, a equipe definiu posts de troll como aqueles que foram sinalizados por membros da comunidade por abuso.

'Espiral da negatividade'

Não foi possível avaliar diretamente o humor dos comentadores, mas os pesquisadores analisaram a data e a hora dos posts porque pesquisas anteriores mostraram que a hora do dia e o dia da semana correspondem ao humor. Incidentes de votos reduzidos e postagens sinalizadas se alinharam de perto com padrões estabelecidos de humor negativo. Tais incidentes tendem a aumentar tarde da noite e no início da semana, que é também quando as pessoas estão mais propensas a estar de mau humor.

Os pesquisadores investigaram os efeitos do humor ainda mais e descobriram que as pessoas eram mais propensas a produzir um posto sinalizado se tivessem sido recentemente sinalizadas ou se tivessem participado de uma discussão em separado que incluísse apenas mensagens sinalizadas escritas por outros. Essas descobertas foram verdadeiras, independentemente do artigo associado à discussão.

"É uma espiral de negatividade", diz Jure Leskovec, professor associado de ciência da computação e autor sênior do jornal. “Apenas uma pessoa acordando irritada pode criar uma faísca e, devido ao contexto de discussão e à votação, essas faíscas podem se transformar em cascatas de mau comportamento. Conversas ruins levam a conversas ruins. As pessoas que são rejeitadas retornam mais, comentam mais e comentam ainda pior ”.

Previsão de postagens sinalizadas

Como etapa final de sua pesquisa, a equipe criou um algoritmo de aprendizado de máquina encarregado de prever se a próxima postagem escrita por um autor seria sinalizada.

As informações fornecidas ao algoritmo incluíram a data e hora do último post do autor, se o último post foi sinalizado, se o post anterior da discussão foi sinalizado, o histórico geral do autor de postagens sinalizadas e o ID do usuário anônimo do autor .

Os resultados mostraram que o status da bandeira do post anterior na discussão foi o mais forte preditor de se o próximo post seria sinalizado. Os recursos relacionados ao humor, como o tempo e a sinalização prévia do comentarista, eram muito menos preditivos. O histórico do usuário e o ID do usuário, embora um pouco preditivos, ainda eram significativamente menos informativos do que o contexto de discussão. Isto implica que, enquanto algumas pessoas podem ser consistentemente mais propensas a trollar, o contexto em que postamos tem maior probabilidade de levar ao trolling.

Proibições de sombra e períodos de refresco?

Entre a análise de dados em larga escala e na vida real, o experimento e a tarefa preditiva, os resultados foram fortes e consistentes. Os pesquisadores sugerem que o contexto da conversa e o humor podem levar ao trolling. Eles acreditam que isso poderia informar a criação de melhores espaços de discussão online.

“Entender o que de fato determina alguém a se comportar de forma anti-social é essencial se quisermos melhorar a qualidade das discussões online”, diz Cristian Danescu-Niculescu-Mizil, professor assistente de ciência da informação na Cornell University e co-autor do artigo. “O conhecimento dos mecanismos causais subjacentes poderia informar o projeto de sistemas que encorajam uma discussão on-line mais civilizada e poderia ajudar os moderadores a mitigarem os trolls de maneira mais eficaz”.

Intervenções para evitar trolling podem incluir fóruns de discussão que recomendam um período de reflexão para os comentaristas que acabaram de receber uma mensagem, sistemas que alertam automaticamente os moderadores para um post que provavelmente será um troll post ou “banimento de sombra”, ocultando postagens de trolls de usuários não-troll sem notificar o troll.

Os pesquisadores acreditam que estudos como este são apenas o início do trabalho que é necessário há algum tempo, já que a internet está longe de ser a aldeia mundial de debate e discussão cordial que as pessoas pensavam que se tornaria.

“No final das contas, o que esta pesquisa está realmente sugerindo é que somos nós que estamos causando essas quebras nas discussões”, diz o co-autor Michael Bernstein, professor assistente de ciência da computação em Stanford. “Muitos sites de notícias removeram seus sistemas de comentários porque acham que é contra o debate e a discussão atuais. Entender nossos melhores e piores eus aqui é a chave para trazer de volta.

A papel foi publicado como parte da próxima Conferência 2017 sobre Trabalho Cooperativo Suportado por Computador e Computação Social.

Fonte: Universidade de Stanford

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