Os membros da Força-Tarefa de Coronavírus da Casa Branca fazem referência a um gráfico enganoso em uma coletiva de imprensa. Foto AP / Alex Brandon

Desde os dias de pintura nas paredes das cavernas, as pessoas têm representado informações através de figuras e imagens. Atualmente, os especialistas em visualização de dados sabem que apresentando informações visualmente ajuda as pessoas a entender melhor dados complicados. O problema é que as visualizações de dados também podem deixar você com a idéia errada - sejam as imagens feitas de maneira superficial ou intencionalmente enganosas.

Tomemos, por exemplo, o gráfico de barras apresentado em um 6 de abril de imprensa por membros da Força-Tarefa de Coronavírus da Casa Branca. É intitulado "Teste COVID-19 nos EUA" e ilustra quase 2 milhões de testes de coronavírus concluídos até aquele momento. O presidente Trump usou o gráfico para apoiar sua afirmação de que o teste foi "subindo rapidamente. ” Com base neste gráfico, muitos espectadores provavelmente tiraram a mesma conclusão - mas está incorreta.

O gráfico mostra o número acumulado total de testes realizados ao longo de meses, não o número de novos testes por dia.

Ao representar graficamente o número de novos testes por data, é possível ver o número de testes COVID-19 realizados entre março e abril aumentando ao longo do tempo, mas não rapidamente. Essa instância é uma das muitas quando informações importantes não foram entendidas ou bem comunicadas adequadamente.

Como um pesquisador de comunicação de perigos e riscos, Penso muito em como as pessoas interpretam os gráficos, gráficos e mapas eles encontram diariamente.

Se eles mostram casos de COVID-19, tendências de aquecimento global, zonas de tsunami de alto risco ou uso de serviços públicos, poder avaliar e interpretar corretamente os números permite que você tome decisões informadas. Infelizmente, nem todos os números são criados iguais.

Se você consegue identificar as armadilhas de uma figura, pode evitar as ruins. Considere as três perguntas-chave a seguir na próxima vez que visualizar um gráfico, mapa ou outro visual de dados, para poder decidir com confiança o que fazer com essa nova pepita de informações.

O que essa figura está tentando me dizer?

Comece lendo o título, olhando os rótulos e verificando a legenda. Se estes não estiverem disponíveis - tenha muito cuidado. Os rótulos estarão nos eixos horizontal e vertical nos gráficos ou em uma legenda nos mapas. As pessoas geralmente as ignoram, mas essas informações são cruciais para colocar em contexto tudo o que você vê na visualização.

Observe as unidades de medida - elas estão em dias ou anos, Celsius ou Fahrenheit, contagem, idade ou o quê? Eles estão uniformemente espaçados ao longo do eixo? Muitos dos gráficos de casos cumulativos COVID-19 recentes usam uma escala logarítmica, onde os intervalos ao longo do eixo vertical não são igualmente espaçados. Isso cria confusão para as pessoas não familiarizado com este formato.

Uma transmissão do dia 12 de março de 'The Rachel Maddow Show' incluiu um gráfico com números não rotulados e um eixo horizontal complicado.

Por exemplo, um gráfico de "The Rachel Maddow Show ”na MSNBC, mostraram casos de coronavírus nos Estados Unidos entre 21 de janeiro e 11 de março. As unidades do eixo x na horizontal são hora (no formato mês-dia) e as unidades do eixo y na vertical são presumivelmente contagens acumuladas de casos, embora não especifica.

A principal questão deste gráfico é que os períodos entre datas consecutivas são desiguais.

Em um gráfico revisado, com datas espaçadas adequadamente no tempo e diagnósticos de coronavírus plotados como um gráfico de linhas, você pode ver mais claramente o que crescimento exponencial na taxa de infecção realmente se parece. Foram necessários os primeiros 30 dias para adicionar 33 casos, mas apenas os últimos quatro para adicionar 584 casos.

O que pode parecer uma pequena diferença pode ajudar as pessoas a entenderem com que rapidez o crescimento exponencial pode subir ao céu e talvez mudar a maneira como percebem a importância de reduzi-lo.

Como são usadas cor, forma, tamanho e perspectiva?

A cor desempenha um papel importante em como as pessoas interpretam informações. As opções de cores podem fazer você notar padrões específicos ou chamar sua atenção para certos aspectos de um gráfico.

Suscetibilidade de deslizamentos no Oregon. Departamento de Geologia e Indústrias Minerais de Oregon

Considere dois mapas que mostram a suscetibilidade a deslizamentos de terra, exatamente iguais, exceto para esquemas de cores invertidas. Seu olho pode ser atraído para tons mais escuros, vendo intuitivamente essas áreas com maior risco. Depois de examinar a legenda, qual ordem de cores você acha que melhor representa a informação? Prestando atenção a como a cor é usada, você pode entender melhor como isso influencia o que se destaca e o que você percebe.

Forma, tamanho e orientação dos recursos também podem influenciar como você interpreta uma figura.

Quais indústrias empregam Coloradans? Hemisférios

Os gráficos de pizza, como este mostrando a discriminação de emprego em uma região, são notoriamente difíceis de analisar. Observe como é difícil determinar qual categoria de emprego é mais alta ou qual a sua classificação. As cunhas do gráfico de setores circulares não são organizadas por tamanho, existem muitas categorias (11!), A perspectiva 3D distorce os tamanhos das cunhas e algumas cunhas são separadas das demais, tornando quase impossível a comparação de tamanhos.

Um gráfico de barras é uma opção melhor para uma exibição informativa e ajuda a mostrar em quais indústrias as pessoas estão empregadas.

De onde vêm os dados?

Pesquisa publicada em 'Lou Dobbs Tonight', solicitando que os espectadores votem no Twitter sobre o desempenho de Trump. Fox Business Network

A fonte de dados é importante em termos de qualidade e confiabilidade. Isto é especialmente verdade para dados partidários ou politizados. Se os dados são coletados de um grupo que não é uma boa aproximação da população como um todo, eles podem ser tendenciosos.

Por exemplo, em 18 de março, o apresentador da Fox Business Network, Lou Dobbs, entrevistou sua audiência com a pergunta "Como você classificaria a liderança do presidente Trump na luta do país contra o vírus Wuhan?"

Imagine se apenas os republicanos tivessem essa pergunta e como os resultados seriam comparados se apenas os democratas. Nesse caso, os entrevistados fizeram parte de um grupo de seleção automática que já escolheu assistir ao programa de Dobbs. A pesquisa pode apenas falar sobre as opiniões desse grupo, não as pessoas nos EUA em geral, por exemplo.

Então considere que Dobbs forneceu apenas respostas positivas em suas opções de múltipla escolha - “excelente, ótimo ou muito bom” - e é claro que esses dados têm um viés.

Viés de detecção e métodos inadequados de coleta de dados permitem que você decida quais informações são confiáveis.

Pense no que vê

Durante essa pandemia, as informações estão surgindo de hora em hora. Os consumidores de mídia são inundados com fatos, tabelas, gráficos e mapas todos os dias. Se você tiver um momento para fazer algumas perguntas a si mesmo sobre o que vê nessas visualizações de dados, poderá concluir com uma conclusão completamente diferente da que teve à primeira vista.

Sobre o autor

Carson MacPherson-Krutsky, PhD Candidato em Geociências, Boise State University

Este artigo foi republicado a partir de A Conversação sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.