Vinod Khosla tem gerado alguma controvérsia na comunidade de saúde nos últimos anos, sugerindo que os computadores podem fornecer um atendimento melhor do que os médicos. Isso inclui observações ele fez na Strata Rx em 2012, incluindo isso: “Precisamos passar da prática da medicina para a ciência da medicina. E a ciência da medicina é muito complexa para os seres humanos.

Então, quando vi a notícia de que Khosla Ventures acaba de investir US $ 4 milhões em financiamento da Série A em Lumiata (anteriormente MEDgle), uma empresa especializada em análise de dados de saúde, fiquei muito curioso para saber mais sobre a visão da empresa. Ash Damle é o CEO da Lumiata. Recentemente, conversamos por telefone para discutir como os dados podem melhorar o acesso aos cuidados e ajudar a nivelar o campo de atuação da qualidade dos cuidados.

Conte-me um pouco sobre Lumiata: o que é e o que faz.

Ash Damle: Estamos reunindo o melhor da ciência médica e da análise gráfica para fornecer a melhor análise prescritiva para aqueles que prestam cuidados. Procuramos dados de todas as fontes de dados disponíveis publicamente, como diários, registros não identificados, etc. Analisamos os dados para ter certeza de que estamos aprendendo o certo coisas e, mais importante, quais são os relacionamentos entre os dados. Basicamente, analisamos esse gráfico inteiro, da maneira como o Google faz para fornecer resultados de pesquisa relevantes. Nós curamos esses relacionamentos para garantir que eles sejam sensatos e levem em conta fatores comportamentais e sociais.

Nosso objetivo é aplicar o melhor da ciência médica em todas as interações possíveis com a saúde. A longo prazo, queremos otimizar a saúde. No curto prazo, queremos otimizar o atendimento.

Qual é a distinção entre conectores e Cuidado ?

Ash Damle: Neste momento, temos o cuidado como um serviço, mas não necessariamente como um serviço de saúde. O cuidado é reativo, enquanto a saúde é proativa. Se você tivesse um médico que pudesse passar três horas por semana examinando todos os seus dados, ele poderia lhe dizer as coisas que você precisa fazer a cada semana para se manter saudável e ser proativo. Mas isso não é eficiente. Por isso, queremos levar a ciência de dados e o poder do Big Data, e queremos fornecer isso a qualquer hora, em qualquer lugar.

Parabéns por levantar $ 4M da Khosla Ventures! Seus pontos de vista parecem um ajuste natural, talvez.

Ash Damle: Há muita ciência médica por aí, mas é realmente difícil aplicar tudo isso dentro de um período de tempo limitado. Estamos apenas no início da datação da saúde, mas se pudermos computar a ciência médica com todo o poder e as nuances que os computadores e a análise de dados têm a oferecer, então, de repente, temos uma maneira de aplicar o melhor da ciência médica a todos cuidado o tempo todo.

O advento da variedade e do volume de big data apresenta uma oportunidade para melhor entender contextualmente o que está acontecendo com o paciente e o que provavelmente ocorrerá no futuro. Todos os dias ficamos surpresos com o brilho dos médicos. Queremos democratizar a ciência médica e torná-la mais fácil, para que todo tipo de equipe médica - de enfermeiras assistenciais, assistentes de médicos, médicos - possa aplicar cuidados de melhor qualidade.

Estamos no começo do que podemos fazer e estamos empolgados em ter um parceiro tão extraordinário.

E quanto ao papel da intuição e da experiência humana?

Ash Damle: Médicos e enfermeiros e outros provedores são pessoas muito empáticas; parte do porquê eles fazem o que fazem é que se importam. Como podemos superá-los e capacitá-los a fazer o melhor que podem, dando-lhes as melhores ferramentas?

A realidade é que se um provedor de serviços de saúde estiver no sudoeste e no nordeste dos Estados Unidos, eles verão coisas diferentes e, portanto, a maneira como pensam sobre o que é mais provável mudará com base nas condições locais. A experiência é a chave e a intuição é extraordinariamente poderosa. Mas a intuição é a capacidade de sintetizar um grande número de variáveis ​​e experiências pessoais para deduzir coisas a partir de sinais fracos. Em certo sentido, é também isso que estamos tentando possibilitar, porque nem todos têm o mesmo nível de experiência que nossos melhores médicos. Queremos democratizar esse brilho para que todos recebam o melhor atendimento. Acreditamos que as ferramentas que melhoram e aplicam a ciência do cuidado devem ser usadas para aumentar e ampliar os componentes humanos intangíveis.

Chegar à quantidade certa de informação é complicado. Muito pouca informação e não há contexto; muita informação, e é esmagadora. Quanta informação deve provedores e pacientes?

Ash Damle: Estamos tentando pesquisar esse espaço extraordinariamente complexo para determinar as coisas mais importantes sobre as quais pensar. Se olharmos para o número de graus de liberdade ao fazer um diagnóstico, existem literalmente trilhões de opções. Não se trata de descrever todas as possibilidades, mas as que são relevantes para aquela pessoa naquele momento. Cinquenta milhões de resultados são ótimos, mas sem valor. Da mesma forma, dois resultados são ótimos, mas sem valor. Há uma lista ordenada que importa, então apresentamos que, junto com as coisas que você precisa descobrir a seguir, é o maior retorno para seu investimento.

Como você sabe que os dados com os quais você está trabalhando são precisos? Os pacientes às vezes mentem ou omitem informações cruciais porque estão envergonhados. Você já recebeu algum feedback sobre isso?

Ash Damle: As pessoas dizem que gostam de usar uma ferramenta como essa porque é muito pessoal (sob medida), mas impessoal - é mais fácil falar com uma máquina sobre coisas sensíveis do que com outra pessoa. Não há julgamento de uma máquina. Espero que possamos fazer com que as pessoas se sintam menos autoconscientes em obter os cuidados de que precisam. E parte da nossa esperança é otimizar o tempo do médico. Se conseguirmos obter todas as informações corretas e organizá-las, o prestador de serviços de assistência pode começar na Etapa 5 em vez da Etapa 0.

Acreditamos que a maioria dos casos de uso para nosso mecanismo, nosso gráfico, a curto e médio prazo, estará alimentando as instituições da mais alta qualidade - tanto na qualidade de seus cuidados quanto na qualidade de seus dados. Enquanto alguns dos aplicativos que usarão o mecanismo responderão à interação dinâmica com o paciente, a maioria deles será usada por um médico, um especialista em saúde ou outro profissional de saúde afiliado.

Quais são suas esperanças para o futuro?

Ash Damle: Nosso foco é obviamente entender o indivíduo, mas isso se relaciona com a compreensão da população. Queremos ter uma profunda compreensão do que fazemos e aplicá-lo em um grande grupo de pessoas. Assim, o próximo passo é ajudar melhor as pessoas dentro das organizações a entender suas populações e contar essas histórias, para que elas possam promover a saúde dentro de suas organizações.

Esta entrevista foi editada e condensada.

Se a interrupção da assistência médica e as oportunidades associadas lhe interessarem, a O'Reilly tem mais a oferecer. Confira nossa cobertura em curso e nosso relatório, “Resolvendo o problema do Wanamaker para cuidados de saúde. "

Este artigo, A democratização da ciência médicaé sindicado de Estratos - Fazendo o trabalho de dados e é postado aqui com permissão. Este artigo foi originalmente compartilhado através do Repost Serviço. .