Por que o futuro da nutrição é pessoal

Por que o futuro da nutrição é pessoal metamorworks / Shutterstock

Os humanos são complicados e há muitas coisas que influenciam nossa saúde. Há coisas que não podemos mudar, como a nossa idade ou composição genética, e as coisas que podemos, como a nossa escolha de comida e bebida. Há também os trilhões de bactérias que vivem em nossas entranhas - coletivamente conhecidas como o microbioma - que têm um impacto significativo em nossa saúde e digestão.

Os alimentos que comemos são misturas de muitos nutrientes que afetam o corpo e o microbioma de diferentes maneiras, de modo que desvendar a relação entre dieta, metabolismo e saúde não é uma questão simples. UMA novo estudo da Universidade de Minnesota acrescenta mais uma camada de complexidade, mostrando que alimentos que têm perfis nutricionais comparáveis ​​podem ter efeitos muito diferentes no microbioma.

Alimentando os cinco trilhões

Embora saibamos que um microbioma mais diverso é geralmente um indicador de melhor saúde intestinal, entendemos pouco sobre como os alimentos específicos afetam a abundância de diferentes espécies microbianas.

Em seu estudo recente, a equipe de Minnesota pediu a voluntários saudáveis ​​da 34 que coletassem registros detalhados sobre tudo o que eles comeram durante os dias de 17, mapeando essas informações contra a diversidade de micróbios em amostras diárias de fezes. Como esperado, embora houvesse vários alimentos que foram comidos pela maioria dos participantes - como café, queijo cheddar, frango e cenoura - havia muitas opções que eram únicas.

Os pesquisadores descobriram que, embora as escolhas alimentares de cada participante afetassem seu próprio microbioma, com certos alimentos aumentando ou diminuindo a abundância de determinadas cepas bacterianas, não havia uma correlação direta que transitasse entre as pessoas. Por exemplo, os feijões aumentaram a proporção de certas bactérias em uma pessoa, mas tiveram um efeito muito menor em outra.

Curiosamente, embora os alimentos intimamente relacionados (como repolho e couve) tendessem a ter o mesmo impacto no microbioma, alimentos não relacionados com composições nutricionais muito semelhantes tiveram efeitos surpreendentemente diferentes. Isso nos diz que a rotulagem nutricional convencional pode não ser a melhor maneira de avaliar a probabilidade de um alimento ser saudável.

Os resultados também mostram que fazer recomendações dietéticas para melhorar o microbioma não será simples e precisará ser personalizado, levando em consideração os micróbios intestinais existentes e os efeitos de alimentos específicos neles contidos.


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Por que o futuro da nutrição é pessoal Trilhões de bactérias vivem em nossas entranhas. Kateryna Kon / Shutterstock

Vá grande

O microbioma é provavelmente o tópico mais quente em nutrição e saúde agora, com pesquisadores interessados ​​em mapear e manipular nossos amigos bacterianos. Mas não é toda a história.

Minha equipe no King's College London está colaborando com pesquisadores do Massachusetts General Hospital e uma empresa chamada ZOE para executar PREVER, o maior estudo de ciência nutricional do gênero em qualquer lugar do mundo. O objetivo do PREDICT é eliminar todos os complexos fatores de interação que afetam nossas respostas únicas à comida, especialmente os picos regulares nos níveis de açúcar e gordura no sangue que estão ligados a longo prazo ao ganho de peso e à doença.

Estivemos estudando respostas nutricionais pessoais a alimentos em voluntários 1,100 do Reino Unido e dos EUA, incluindo centenas de pares de gêmeos, medindo seu açúcar no sangue (glicose), insulina, níveis de gordura (triglicérides) e outros marcadores em resposta a uma combinação de refeições padronizadas e livremente escolhidas durante duas semanas. Nós também capturamos informações sobre atividade, sono, fome, humor, genética e, claro, o microbioma, somando milhões de datapoints.

A resultados iniciais, apresentado nas reuniões da American Diabetes Association e American Society for Nutrition no início deste mês, foi uma grande surpresa. Descobrimos que os indivíduos têm respostas nutricionais repetíveis e previsíveis para diferentes alimentos, dependendo das proporções de proteína, gordura e carboidratos. Mas havia grandes variações entre as pessoas (até oito vezes), ridicularizando as “médias” - mesmo entre gêmeos idênticos que compartilham todos os seus genes.

Menos de 30% da variação entre as respostas de açúcar das pessoas é devido à composição genética e menos de 20% para gordura. Inesperadamente, havia apenas uma correlação fraca entre os dois: ter uma resposta ruim à gordura não era capaz de prever se alguém seria bom ou mau para o açúcar.

Também descobrimos que gêmeos idênticos compartilhavam apenas cerca de 37% de seus micróbios intestinais. Isso é apenas um pouco maior do que o compartilhado entre duas pessoas não relacionadas, ressaltando o efeito modesto dos genes.

Você você

Todos nós temos preferências e gostos pessoais quando se trata de comida, por isso faz sentido supor que o nosso metabolismo pessoal e as respostas aos alimentos que comemos também devem ser diferentes. Mas estamos apenas chegando ao ponto em que a pesquisa científica está alcançando esse sentimento, provando que todos são únicos e que não existe uma dieta verdadeira que funcione para todos.

Esta pesquisa mostra que, se você quiser encontrar os alimentos que funcionam melhor com o seu metabolismo, então você precisa saber sua resposta nutricional pessoal - algo que não pode ser previsto a partir de testes genéticos simples.

Claro, existem mensagens de alimentação saudável que se aplicam a todos, como comer mais fibras e aumentar os diversos alimentos à base de vegetais e reduzir os produtos ultraprocessados. Mas a mensagem para levar para casa é que não há um jeito certo de comer que funcione para todos, apesar do que as diretrizes governamentais e os glamourosos gurus do Instagram lhe dizem.A Conversação

Sobre o autor

Tim Spector, Professor de Epidemiologia Genética, Faculdade Londres do rei

Este artigo foi republicado a partir de A Conversação sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.

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