Os fatores comunitários que diminuem a expectativa de vida

Os fatores comunitários que diminuem a expectativa de vidaAs comunidades americanas com mais restaurantes de fast food, uma parcela maior de empregos no setor de extração ou maior densidade populacional têm menor expectativa de vida, segundo uma nova pesquisa.

Embora as escolhas de estilo de vida e a genética ajudem a prever a longevidade, o novo estudo mostra que certas características da comunidade também desempenham papéis importantes.

As descobertas podem ajudar as comunidades a identificar e implementar mudanças que podem promover expectativa de vida mais longa entre seus residentes.

“A expectativa de vida americana declinou recentemente pela primeira vez em décadas, e queríamos explorar os fatores que contribuem para esse declínio. Por causa da variação regional na expectativa de vida, sabíamos que os fatores no nível da comunidade deveriam ser importantes ”, diz a autora principal Elizabeth Dobis, bolsista de pós-doutorado no Centro Regional de Desenvolvimento Rural do Nordeste (NERCRD) do Estado de Penn.

"Ao analisar fatores locais e fatores pessoais, conseguimos tirar várias conclusões sobre quais características da comunidade contribuem mais fortemente para essa variação na expectativa de vida".

Expectativa de vida refere-se ao período de tempo que uma pessoa nascida em um determinado ano pode esperar viver. Dobis e seus colegas analisaram, de acordo com cada município, como a expectativa de vida em 2014 mudou em relação à linha de base de 1980, usando dados de mais de 3,000 municípios dos EUA.

Eles desenvolveram um modelo estatístico para determinar a relação entre uma dúzia de variáveis ​​da comunidade e a expectativa de vida de cada município em 2014, enquanto controlavam variáveis ​​pessoais conhecidas como importantes, como sexo, raça, educação, status de mãe solteira, obesidade e uso de álcool.

As variáveis ​​comunitárias examinadas incluíram acesso à saúde, crescimento e densidade populacional, restaurantes de fast food, acesso a alimentos saudáveis, emprego por setor, urbanização e capital social, que mede as redes e os vínculos que proporcionam coesão social entre os moradores. Eles analisaram cada variável isoladamente enquanto mantinham outras constantes, permitindo-lhes determinar quais variáveis ​​exercem independentemente o efeito mais forte na expectativa de vida.


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Os pesquisadores descobriram que o valor da expectativa de vida de um município de 1980 previa fortemente variações no valor de 2014, mas não foi responsável por toda a variação.

“Quando controlamos a expectativa histórica de vida, descobrimos três fatores adicionais da comunidade que exercem um efeito negativo significativo - um número maior de comida rápida restaurantes, maior densidade populacional e maior participação de empregos em mineração, pedreiras e extração de petróleo e gás ”, diz Dobis. "Por exemplo, para cada aumento de um ponto percentual no número de restaurantes de fast food em um município, a expectativa de vida diminuiu 004 anos para homens e 006 anos para mulheres."

Isso representa uma vida útil 15-20 dias mais curta para cada homem, mulher e criança em uma comunidade, para cada aumento de 10 pontos percentuais nos restaurantes de fast food de uma comunidade - ou uma vida útil 150-200 dias mais curta, se o número de restaurantes fast food deveriam dobrar.

Da mesma forma, verificou-se que um aumento de um ponto percentual na parcela de empregos de um município nos setores de mineração, pedreiras, petróleo e gás diminuiu a expectativa de vida média em 04 anos para homens (ou 15 dias) e 06 anos (22 dias) para homens. mulheres.

A pesquisa também revela vários fatores da comunidade que estão positivamente relacionados à expectativa de vida, incluindo uma população crescente, bom acesso a médicos e um maior nível de coesão social.

"Ficamos surpresos com a forte contribuição positiva do capital social para a expectativa de vida nas comunidades", diz o co-autor Stephan Goetz, diretor do NERCRD e professor de economia agrícola e economia regional. "Os locais com moradores que se mantêm mais unidos em nível comunitário ou social também parecem desempenhar melhor o trabalho de ajudar as pessoas em geral a viver mais."

"Outra descoberta interessante foi que a menor densidade populacional, ou vivendo em áreas mais rurais, está associada a maior expectativa de vida", diz Goetz. “Isso sugere que viver em grandes e densamente povoadas áreas metropolitanas, com todas as suas comodidades e outras vantagens, vem à custa de menor expectativa de vida, pelo menos em sentido estatístico. ”

Além de ser o primeiro estudo de expectativa de vida a incluir variáveis ​​comunitárias em uma análise em nível de condado, este também foi o primeiro estudo a analisar estatisticamente até que ponto as disparidades na expectativa de vida são agrupadas geograficamente. Essa análise revelou alguns padrões impressionantes.

“Encontramos expectativas de vida excepcionalmente baixas nas áreas das Reservas Pine Ridge e Rosebud em Dakota do Sul”, diz Dobis. "Encontramos pontos frios semelhantes de baixa expectativa de vida nas porções árticas e interiores do Alasca, no sul profundo ao redor do rio Mississippi e nas regiões apalaches de Kentucky e West Virginia".

A pesquisa também revela quatro “focos” de alta expectativa de vida: uma seção do nordeste que vai da Filadélfia à Nova Inglaterra, sul de Minnesota e leste de Dakotas até Nebraska, uma área no Colorado e uma área que abrange o centro de Idaho, no alto de Rocky Montanhas.

As descobertas da equipe têm implicações políticas importantes, pois sugerem que certos aspectos do ambiente construído podem ser alterados para aumentar a expectativa de vida. Por exemplo, locais públicos que promovem a interação social podem aumentar os níveis de capital social de uma comunidade, o que, por sua vez, promove uma vida útil mais longa.

Em pesquisadores adicionais da West Virginia University, Michigan State University e do Centro Regional Norte Central para o Desenvolvimento Rural contribuíram para o trabalho.

O apoio à pesquisa veio do Instituto Nacional de Alimentos e Agricultura do USDA e das Dotações de Pesquisa Regional do Estado de Penn.

Estudo original

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