Um bombeiro caminha ao longo de uma linha de contenção enquanto luta contra um incêndio da 2018 em Redding, Califórnia. Foto AP / Marcio Jose Sanchez

Um grande incêndio florestal se espalhou pelo Colorado e passei longas horas localizando abrigos, identificando rotas de evacuação e montando imagens de satélite.

Como o incêndio no Fourmile Canyon devastou áreas a oeste de Boulder, finalmente destruindo casas 169 e causando danos no valor de US $ 217, minhas maiores preocupações eram garantir que as pessoas pudessem evacuar com segurança e os socorristas tivessem as melhores chances de manter o fogo sob controle.

A coisa mais estranha sobre esse 7 de setembro, 2010?

Passei-o sentado confortavelmente em minha casa em Bloomington, Indiana, a milhares de quilômetros de distância da ação.

Eu era voluntário, tentando ajudar as vítimas de incêndio. eu tinha criou uma página da web agregar dados sobre o incêndio, incluindo a localização dos abrigos e as últimas previsões de propagação do incêndio. Compartilhei no Twitter na esperança de que alguém achasse útil; de acordo com as estatísticas de uso, mais de pessoas do 40,000 fizeram.

Hoje, pesquisadores como eu estão descobrindo novas formas transformadoras de usar dados e métodos computacionais - o que chamamos de ciência de dados - para ajudar planejadores, líderes e socorristas a enfrentar desastres como incêndios de longe.

Um problema crescente

O tipo de trabalho que faço é cada vez mais necessário.

Enquanto escrevo isso, incêndios florestais estão ameaçando casas em toda a Califórnia. Vastas áreas estão sem eletricidade, devido à empresa de eletricidade PG&E tomar medidas extremas para evitar que as linhas de energia derrubadas acendam novos incêndios, cortando a energia para mais de um milhão de pessoas.

Alimentado por ventos fortes e condições secas, esses incêndios são um produto da mudança climática.

Não é apenas na Califórnia que a crise é o novo normal. Áreas atingidas por furacões no 2017, como Porto Rico e Ilhas Virgens Americanas, são ainda lutando para se recuperar. Aqui no Centro-Oeste, estamos lidando com inundações sem precedentes todos os anos, causadas por chuvas extremas impulsionado pelas mudanças climáticas.

Agências federais de ajuda como a FEMA simplesmente não conseguem escalar sua resposta com rapidez suficiente para atender às necessidades de resposta e recuperação de desastres no nível de desastre anual que os americanos enfrentam agora.

Mesmo que os líderes mundiais tomem medidas concretas para reduzir as emissões de carbono, todos no planeta enfrentarão duras consequências nas próximas décadas.

Soluções orientadas a dados

Mas estou otimista. Um mundo inteiro de novas possibilidades foi aberto por uma explosão de dados. A inteligência artificial permite que os computadores prevejam e encontrem informações a partir desses dados.

Organizações governamentais e não-governamentais estão começando a reconhecer essas possibilidades. Por exemplo, no 2015, A FEMA nomeou um chefe de dados para "liberar os dados" dentro da organização.

Este ano, ajudei a fundar a Laboratório de inovação de tecnologias de crise na Universidade de Indiana, especificamente para aproveitar o poder dos dados, da tecnologia e da inteligência artificial para responder e se preparar para os impactos das mudanças climáticas.

Através de um subvenção da Administração Federal de Desenvolvimento Econômico, estamos construindo ferramentas para ajudar agências federais como a FEMA e planejadores locais a aprender como reconstruir comunidades devastadas por incêndios ou furacões.

Ao analisar informações históricas de desastres, dados censitários disponíveis ao público e modelos preditivos de risco e resiliência, nossas ferramentas poderão identificar e priorizar decisões importantes, como que tipos de investimentos em infraestrutura fazer.

Nós também somos parceria direta com socorristas para criar novos tipos de visualizações de desastres que fundem milhares de pontos de dados sobre clima, condições atuais, falta de energia e condições de tráfego em tempo real. Somente recentemente esses recursos se tornaram possíveis no campo devido a melhorias na infraestrutura de comunicações de segurança pública, como FirstNet.

Esperamos que isso ajude os comandantes de incidentes e os gerentes de emergência a tomar decisões mais informadas em situações de alto estresse.

Outros pesquisadores já estão demonstrando o poder da tecnologia para ajudar em incêndios florestais e outros desastres, incluindo usando drones para enviar de volta o fluxo de vídeo do ar; usando inteligência artificial para prever o impacto de desastres em nível hiper-local; e rastreando as mudanças na qualidade do ar durante incêndios florestais com muito mais precisão usando sensores.

O Resilience2 permite uma análise rápida da resiliência a desastres nos níveis estadual e municipal. David Wild, CC BY-SA

Olhando para o futuro

A pesquisa que todos estamos fazendo demonstra maneiras pelas quais as poderosas capacidades da ciência de dados e da inteligência artificial podem ajudar planejadores, socorristas e governos a se adaptarem aos enormes desafios das mudanças climáticas.

Mas existem barreiras a serem superadas. Mudanças climáticas e desastres são complexo e difícil de modelar com precisão.

Além disso, a tecnologia de resposta a desastres deve ser projetada especificamente para ambientes difíceis e de alto estresse. Ele deve ser fisicamente robusto, capaz de operar em ambientes adversos com infraestrutura quebrada. Precisamos de espaços seguros para testar e inovar novos recursos em ambientes simulados onde a falha não resulta em mortes reais.

Minha esperança é que muitos outros pesquisadores de dados e tecnologia considerem redirecionar suas pesquisas para os problemas urgentes das mudanças climáticas.

Sobre o autor

David Wild, professor associado de informática, computação e engenharia, Universidade de Indiana

Este artigo foi republicado a partir de A Conversação sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.

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