Foto cortesia de Michael Foley do Flickr, licenciado sob CC BY-NC-ND 2.0
A maior rede mundial de estações meteorológicas automatizadas, criada para prever secas e inundações, está ajudando a combater a epidemia de suicídios, melhorando o sucesso da colheita em circunstâncias incertas.
Shanker Katekar, um agricultor de dez anos da 46 no estado indiano de Maharashtra, foi descoberto ao lado de um poço vazio no meio dos hectares 12 (hectares 5) de terras agrícolas ressecadas. Ao lado dele havia uma garrafa de pesticida e um recipiente que ele usara para beber. Declarado morto na chegada a um hospital do governo local, Katekar foi um dos agricultores da 14,207 que se mataram na Índia em 2011, levados a tirar a própria vida por dívidas e secas.
A viúva de Katekar, Anjana Katekar, posteriormente descrito para escrever Kota Neelima como o poço tinha sido sua última esperança depois de anos de chuvas deficientes. Quando finalmente secou, assim como outros em fazendas do estado, tudo o que restava eram empréstimos que não via como pagar.
No total, o Departamento Nacional de Registros Criminais da Índia registrou suicídios de agricultores da 296,438 entre a 1995 e a 2016. Um dos principais contribuintes foi a perda de safra, que por sua vez foi atribuída, pelo menos em parte, à incapacidade de prever o aumento do clima irregular de maneira precisa e oportuna.
Em resposta, uma empresa privada, a Skymet Weather Services, construiu uma das maiores redes mundiais de estações meteorológicas automatizadas a uma velocidade extraordinária e alistou clientes corporativos e parcerias público-privadas para ajudar os agricultores a prever e se preparar para condições climáticas extremas. Embora leve algum tempo para que a conscientização e a adoção do celular se espalhem o suficiente para envolver todos, os primeiros sinais mostram grandes promessas para melhorar a resiliência rural diante das mudanças climáticas.
Preservar e preparar
Em todo o mundo, padrões climáticos mais fortes do El Niño e mudanças climáticas estão trazendo secas mais severas e mais frequentes - e a Índia já seca foi particularmente afetada.
O fundador da SkyMet, Jatin Singh (à esquerda), liderou a instalação de milhares de estações usadas para prever o tempo em toda a Índia. Foto cedida por Jatin Singh
A escassez aguda de água devastou os meios de subsistência agrícolas dos moradores. Na falta de capacidade de antecipar mudanças nos padrões climáticos, os agricultores continuaram as práticas tradicionais relacionadas à escolha e época das culturas que evoluíram sob condições anteriores. Como resultado, as colheitas morreram, deixando o gado faminto e com sede. As principais culturas, incluindo milho, soja, algodão, limão doce, leguminosas e amendoins secaram. E os cientistas prevêem que, à medida que as temperaturas continuarem a subir e as populações continuarem crescendo, a região sofrerá escassez de água ainda mais forte.
Uma melhor previsão do tempo poderia melhorar a capacidade dos agricultores de se adaptarem a essas circunstâncias desafiadoras. Obtendo informações precisas sobre uma monção atrasada ou uma seca esperada nas mãos dos agricultores, as previsões do tempo podem ajudar os agricultores a preservar os recursos e a se preparar da melhor maneira possível, dizer a eles quais culturas serão mais adequadas às condições vindouras e fornecer orientações sobre quando plantar e colher.
Mas a escala do desafio é assustadora. Cerca de 60% dos mais de bilhões de pessoas da Índia ganham a vida com a agricultura. Além dos números absolutos, a diversidade geográfica da Índia aumenta a complexidade de prever com precisão o clima e transmitir aos agricultores quais as culturas que melhor se adequam às suas circunstâncias particulares.
Nível vila a vila
Jatin Singh, fundador e diretor-gerente da Skymet, diz que persuadiu os investidores a ajudá-lo a montar uma rede de estações meteorológicas em toda a Índia, após fortes secas no 2003 e 2009. Ele reconheceu um novo desejo do governo de melhorar as previsões meteorológicas do país, mas estava ciente dos desafios de um sistema estatal.
"Comecei a investir [em infraestrutura de previsão do tempo] de forma que fosse confortável para o governo", diz ele. "Nós suportamos o custo de capital no final e o governo nos paga um aluguel por um longo período de tempo."
No 2012, havia apenas uma estação meteorológica automatizada administrada pelo governo em toda a Índia. Hoje, a Skymet possui e opera uma rede de mais de estações meteorológicas automáticas 6,500 espalhadas por todo o 20 dos estados 29 do país e financiadas por contratos de longo prazo com governos estaduais.
Uma melhor previsão do tempo pode ajudar produtores de alimentos como este agricultor de Himachal Pradesh a determinar as melhores colheitas para plantar e os melhores horários para plantá-las. Foto cedida por / Francesco FiondellaCGIAR Clima do Flickr, licenciado sob CC BY-NC-SA 2.0
As estações meteorológicas usam uma série de sensores para monitorar temperatura, velocidade e direção do vento, umidade, pressão atmosférica, precipitação, qualidade do ar, densidade do nevoeiro e teor de água no solo e composição química. As leituras são carregadas e alimentadas em um sistema que gera previsões individuais para cada local com base em vários modelos de previsão, incluindo a comparação de leituras com dados históricos e a geração de um modelo geral de padrões climáticos com base na multiplicidade de sensores espalhados pelo local. país. Essas previsões geradas por inteligência artificial (IA) estão melhorando constantemente suas previsões, ajustando com base no desempenho passado.
“No nível de vila a vila, cada agricultor recebe previsões e [conselhos] quinze dias antes”, diz Singh. "Isso é algo que eles nunca tiveram."
Com uma previsão aprimorada, Singh espera poder ajudar os agricultores a fazer escolhas informadas sobre quais culturas plantar, quando. Por exemplo, eles podem optar por mudar da cana de açúcar que consome água para o cultivo de milho quando a seca é prevista.
"Ou eles simplesmente não plantam", diz ele. “Por que assumir o ônus da dívida? Procure outro tipo de trabalho.
Ambição para o futuro
O Skymet está apenas começando a ter estações meteorológicas automatizadas suficientes em um nível de vila para vila para oferecer previsões hiperlocalizadas, portanto, para a maior parte do país, isso permanece uma ambição e não realidade. A capacidade de sugerir culturas específicas para agricultores individuais com base em dados do solo combinados com dados climáticos também é uma ambição para o futuro.
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Alguns agricultores estão usando a rede de estações meteorológicas agora. No entanto, a taxa de penetração ainda é relativamente baixa, principalmente porque muitos agricultores não sabem que ela está disponível ou não foram instruídos sobre como usá-la. Ainda há um longo caminho até que todos estejam cobertos.
Singh prevê um dia em que todos os agricultores do país receberão alertas personalizados sobre as próximas condições climáticas.
"Vou chegar a um agricultor individual", diz ele em seu escritório nos arredores de Delhi. "Então, criamos aplicativos, criamos muito conteúdo de vídeo e vamos fornecer recomendações agrícolas e previsões meteorológicas de médio prazo para cada agricultor."
Embora a previsão meteorológica aprimorada não possa impedir secas ou inundações, há uma esperança renovada de que os avanços na tecnologia digital e na IA artificial possam ajudar os agricultores a mitigar os impactos mais severos das mudanças climáticas e, assim, encontrar esperança em vez de desesperar no futuro.
Este artigo foi publicado originalmente em Ensia
Sobre o autor
Sam Relph é um jornalista de jornal nacional e documentarista que vive e relata na Índia há anos 10. Ele escreve sobre mudanças climáticas e meio ambiente. Ele se reportou ao The Guardian, Daily Mail, The Independent e Sydney Morning Herald, entre outros, e fez documentários para o National Geographic Channel e Discovery.
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