Como andamos e conversamos pode prever tendências

Os dados dos telefones celulares podem revelar uma conexão matemática subjacente entre como nos movemos e como nos comunicamos. Isso poderia facilitar a previsão de como as doenças - e até mesmo as ideias - se espalham por uma população.

"Este estudo realmente aprofunda nossa compreensão quantitativa do comportamento humano", diz Dashun Wang, professor assistente de ciência da informação e tecnologia na Penn State. “Gostaríamos de pensar que controlamos nosso próprio comportamento e podemos fazer o que queremos fazer. Mas o que estamos começando a ver com big data é que há uma regularidade muito profunda subjacente ao que fazemos ”.

Em um estudo, os dados de localização e comunicação coletados de três operadoras de telefonia móvel internacional mostraram que as pessoas se movimentam e se comunicam em padrões previsíveis, diz Wang.

Ele acrescenta que, como movimento e comunicação estão conectados, os pesquisadores podem precisar apenas de um tipo de dados para fazer previsões sobre o outro fenômeno. Por exemplo, dados de comunicação podem revelar informações sobre como as pessoas se movimentam.

“Em muitos casos, não temos os dois lados da informação”, diz Wang. “Podemos ter apenas informações sobre conexões sociais ou talvez tenhamos apenas informações sobre mobilidade. O que essa equação matemática nos permite fazer é derivar um do outro ”.


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A equação poderia prever melhor, entre outras coisas, como um vírus pode se espalhar, de acordo com os pesquisadores, que relatam suas descobertas no relatório. Proceedings, da Academia Nacional de Ciências. No estudo, eles testaram a equação em uma epidemia simulada e descobriram que os conjuntos de dados de localização ou de comunicação poderiam ser usados ​​para prever com segurança o movimento da doença.

"Uma aplicação que mostramos é que, se soubermos quem se comunica com quem em um país, poderíamos estimar como um vírus se espalharia naquele país", diz Wang. “Para que possamos saber como um vírus se espalha, tradicionalmente precisaríamos saber como as pessoas se movimentam, mas agora não precisamos saber disso.

“Se um vírus, como o vírus Zika, entrou em Dallas, digamos, mostramos que não apenas saberíamos como ele se espalharia pelos Estados Unidos, mas nossas estimativas seriam muito mais precisas do que as obtidas com métodos que fomos usando mais cedo. ”

Ele acrescenta que os pesquisadores também podem usar esses dados para prever como idéias e tendências varrem uma cultura.

Wang diz que esse fenômeno é baseado em regras matemáticas, muitas vezes referidas como uma distribuição da lei de potência. Esta lei descreve a regularidade de certos comportamentos, mas reconhece que há sempre uma pequena chance de uma grande aberração ocasional.

“Por exemplo, na maioria das vezes, as pessoas se mudam apenas para distâncias muito curtas, apenas para lugares da cidade”, diz Wang. “Mas, ocasionalmente, você dá um longo salto. Você faz uma viagem a Nova York e, quando estiver lá, pode dar mais alguns saltos antes de voltar para casa.

Os investigadores analisaram dados de três bases de dados diferentes com mensagens de 1.3 milhões de utilizadores em Portugal e 6 milhões de utilizadores num país europeu não identificado. Eles também coletaram quatro anos de dados de uma grande operadora de telefonia móvel em Ruanda.

Os conjuntos de dados incluíam informações sobre quem faz ligações ou envia mensagens de texto com quem e onde, de acordo com Wang.

Wang trabalhou com pesquisadores da Université Catholique de Louvain, da Universidade de Miami e da Northeastern University.

O Laboratório de Pesquisa do Exército dos EUA, o Escritório de Pesquisa Naval, a Agência de Redução de Ameaças de Defesa e a Iniciativa 21st da Fundação James S. McDonnell em Estudos de Sistemas Complexos apoiaram este trabalho.

Fonte: Penn State

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